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J-GLOBAL ID：201702260683465295   整理番号：17A1653573

確率は頻出パターンマイニングを代表する【JST・京大機械翻訳】

Mining Probabilistic Representative Frequent Patterns

著者 (1件)： Chen Fengjuan (遼寧対外経貿学院,遼寧大連,116052)
資料名： Mudanjiang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Mudanjiang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
号： 2  ページ： 19-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3259A  ISSN： 1003-6180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイニング確率は頻繁なモード問題を代表する。不確実なデータ,期待された支持度,および頻繁な確率の概念を導入して,近似確率が頻繁なパターンを代表する概念を導入して,具体的な確率を代表する頻繁なパターンマイニングの方法を記述した。確率的頻出パターンマイニングは,すべての確率的頻出パターンを表現できる最小代表集合をマイニングすることができ,確率的頻出パターンの数を減らすことができ,不確実なデータマイニング結果の解析に役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  不確実性 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： *頻出パターン ,  *パターンマイニング ,  *頻出パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 確率 ,  頻出パターンマイニング