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J-GLOBAL ID：201702260689712515   整理番号：17A1714170

メモリスタによる結合ニューロンの同期【Powered by NICT】

Synchronization between neurons coupled by memristor

著者 (6件)： Xu Ying (Institute of Biophysics and Department of Physics, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Xu Ying (Department of Physics, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Jia Ya (Institute of Biophysics and Department of Physics, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Ma Jun (Department of Physics, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Alsaedi Ahmed (NAAM-Research Group, Department of Mathematics, Faculty of Science, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Ahmad Bashir (NAAM-Research Group, Department of Mathematics, Faculty of Science, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 104  ページ： 435-442  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シナプスはニューロン間のシグナル交換と情報符号化において重要な役割を果たす。電気及び化学シナプスはニューロンの電気的活性の同期を研究するためにしばしば用いられる。本論文では,メモリスタは二個のニューロンを接続するために使用され,電気的活性における位相同期を検討した。スパイク間間隔(ISI)は膜電位のための採取した時系列から計算し,ニューロンの位相同期に対する結合強度の依存性を調べ,電磁誘導の影響を考察した。,ネットワークの同期安定性は雑音の下で検出された;統計的同期因子も計算した。同期はメモリスタ結合の下で向上させることができる,適切な雑音も同期安定性に役立つことが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 膜電位 ,  *ニューロン ,  シナプス ,  位相同期 ,  電磁誘導 ,  雑音 ,  付着強さ ,  符号化 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 電気的活性 ,  *メモリスタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メムリスタ ,  同期 ,  ネットワーク ,  分岐 ,  ニューロン

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： メモリスタ ,  ニューロン