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J-GLOBAL ID：201702260747580842   整理番号：17A0621467

無線センサネットワーク用のMarkov連鎖モデルに基づく最適クラスタヘッド選択

Markov Chain Model-Based Optimal Cluster Heads Selection for Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： AHMED Gulnaz (Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, CHN) ,  ZOU Jianhua (Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, CHN) ,  ZHAO Xi (Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, CHN) ,  FAREED Mian Muhammad Sadiq (Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 3  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)の寿命延長はエネルギー消費に直接関係する目標だが,このエネルギー消費問題はエネルギー負荷がセンス領域に不適切に分布すると,より難しい。この種の問題には,階層型クラスタリングアーキテクチャが最適である。本文は,WSN用のマルコフ連鎖モデルに基づく最適クラスタヘッド(MOCHs)選択と呼ぶ新しいクラスタリングプロトコルを提案した。このモデルはネットワーク内の不均一なエネルギー分布問題を克服するため,最適なクラスタヘッド数を選択する簡単な方法を導入した。このモデルはBSがクラスタヘッド(CH)数を制御する一方,CHが各クラスタ内のクラスタメンバ数を制御し,各クラスタ内で一様な負荷を保証する。テイアンモデルを解析するため,ネットワーク寿命,同寿命内の不/安定領域,スループット,CH数,通信時間品質測定値を用いて広範囲おシミュレーションを実施,提案プロトコルMOCHsは既存方式(SEED,ABC,ZBR,CEEC)と比べ,エネルギ効率とネットワーク・スループットで優れることをシミュレーション結果で実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  モデル ,  *端末装置 ,  *選択問題 ,  最適化問題 ,  通信中継 ,  *プロトコル ,  エネルギー効率 ,  スループット
準シソーラス用語： Markov連鎖モデル ,  *クラスタヘッド ,  マルチホップ ,  *ルーティングプロトコル ,  無線センサネットワーク

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  Markov連鎖モデル ,  クラスタヘッド