抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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事故継続時間の予測は交通管理者を与える決定的な支援,交通情報を放出などが,交通参加者は旅行経路を配置と旅行効率を改善することができた。以前に提案されたモデルの低い予測精度と複雑さを改善するために,交通管理局からの入射放送情報,交通情報委員会からの実時間交通データを含む,交通放送の情報を,本論文に適用した。交通事故の期間は3782事故三カテゴリーに分けた。合理的構造を有する人工ニューラルネットワークは,入力変数は,入射の特徴を組合せている交通データとを適用した。結果は予測精度は合理的な構造とパラメータとよく示した。交通データを,持続時間を予測するための有益な。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】