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J-GLOBAL ID：201702260761079626   整理番号：17A1725249

作業記憶性能における擾乱の影響:fNIRs研究【Powered by NICT】

Effect of disturbance in working memory performace: An fNIRs study

著者 (4件)： Biswas Souvik (School of Bio Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  De Amiyangshu (Department of Electronics and Telecommunication Engg., Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Konar Amit (Department of Electronics and Telecommunication Engg., Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Basak Piyali (School of Bio Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBSII  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,作業記憶性能に及ぼす外乱の影響理解の近赤外分光法による研究を示した。埋込み前頭葉血流動態特性は平均正規化法を採用することによりろ過前処理で記録されたデータから得た。ReleifFアルゴリズムに基づく特徴選択を用いて,最も顕著な特徴セットを整理することである。,提案フレームワークでは,特徴選択と分類手法に基づく他の従来の主成分分析(PCA)よりも優れていることを示す分類器精度を比較することにより,提案フレームワークの有効性を実証するために引き出される比較研究。添加では,異なる学習条件だけでなく,想起条件間の相関は,多様な条件(擾乱の有無)は前頭前野血行動態を変化させるかを実証するために計算した。添加では,ボクセルプロット法は異なる想起タスク(学習時の擾乱がある場合とない場合)の間に変化するオキシヘモグロビン濃度を示した。本論文の新規性は,作業記憶課題における想起性能に影響を与える情報のコード化中の擾乱の役割を理解することにある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近赤外分光分析 ,  前頭葉 ,  学習 ,  前処理 ,  正規化 ,  アルゴリズム ,  前頭前野 ,  オキシヘモグロビン ,  主成分分析 ,  符号化 ,  *特徴選択 ,  血液動態
準シソーラス用語： *作動記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 作業記憶 ,  擾乱 ,  fNIRS ,  研究