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J-GLOBAL ID：201702260791483936   整理番号：17A1652440

数値最適化問題のためのロバストで効率的なアルゴリズム:DEPSO Scout:DEPSOとABCに基づく新しいハイブリッドアルゴリズム【Powered by NICT】

A robust and efficient algorithm for numerical optimization problem: DEPSO-Scout: A new hybrid algorithm based on DEPSO and ABC

著者 (2件)： Boonserm Prasitchai (The Electrical Engineering Graduate Program Faculty of Engineering Mahanakorn University of Technology Bangkok, Thailand) ,  Sitjongsataporn Suchada (Centre of Electronic Systems Design and Signal Processing Department of Electronic Engineering Mahanakorn University of Technology Bangkok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iEECON  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,数値最適化問題を解くための良く機能して新しいハイブリッドアルゴリズムを提案した。DEPSOスカウトは,微分進化(DE),粒子群最適化(PSO)と人工蜂コロニー(ABC)によりヒントを得たものである。溶液と内挿/外挿であるDEとPSO(粒子群最適化)の強い点はアルゴリズム設計に使用した。局所最適に貼り付けての危険性を減らすためのDEとPSO(粒子群最適化)を結合する方法についての新しいアイデアを提案した。PSOにおける適応重量は,探査と知識利用相のバランスをとるために導入した。さらに,準最適回避における人工ハチコロニー(ABC)の興味ある特性を有する,単純ハチ概念を提案アルゴリズムの一部であることを選択し,含まれている。三つの数値ベンチマーク機能に関する実験結果は,提案したDEPSOスカウトは,DE,PSO(粒子群最適化),及びABCよりも優れていることを示した。DEPSOスカウトの改善機会を,最終節で議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  *アルゴリズム ,  外挿法 ,  ベンチマーク ,  内挿法
準シソーラス用語： アルゴリズム設計 ,  人工ハチコロニー ,  粒子群最適化 ,  微分進化 ,  *ハイブリッドアルゴリズム ,  *数値最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 数値 ,  最適化問題 ,  ロバスト ,  アルゴリズム ,  ABC ,  ハイブリッドアルゴリズム