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J-GLOBAL ID：201702260791539653   整理番号：17A0159955

地上ハイパースペクトルリモートセンシングに基づく降 痣の病害指数の反転【JST・京大機械翻訳】

Dalbergia odorifera black scurf disease index inversion based on ground hyperspectral technology

著者 (6件)： Xu Haizhou (Key Laboratory of Cultivation and Protection for Non-Wood Forest Trees, Ministry of Education,Central South University of Forestry and Technology, Hunan ProvincialKey Laboratory for Control of Forest Diseases and Pests) ,  Zhou Guoying (Key Laboratory of Cultivation and Protection for Non-Wood Forest Trees, Ministry of Education,Central South University of Forestry and Technology, Hunan ProvincialKey Laboratory for Control of Forest Diseases and Pests) ,  Zang Zhuo (Research Center of Forest Remote Sensing & InformationEngineering, Central South University of Forestry and Technology) ,  Lin Hui (Research Center of Forest Remote Sensing & InformationEngineering, Central South University of Forestry and Technology) ,  Dong Wentong (Key Laboratory of Cultivation and Protection for Non-Wood Forest Trees, Ministry of Education,Central South University of Forestry and Technology, Hunan ProvincialKey Laboratory for Control of Forest Diseases and Pests) ,  Liu Junang (Key Laboratory of Cultivation and Protection for Non-Wood Forest Trees, Ministry of Education,Central South University of Forestry and Technology, Hunan ProvincialKey Laboratory for Control of Forest Diseases and Pests)
資料名： Zhiwu Baohu  (Zhiwu Baohu)
巻： 42  号： 5  ページ： 47-52  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2147A  ISSN： 0529-1542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アメリカのSPECTRA VISTA CORPORATION(以下、SVCと略す)HR-1024I非画像分光計を用いて、異なる病状程度の降のスペクトルデータを採集した。同時に,地上の同期調査によって得られた降香黄檀の病気指数のデータを得た。スペクトルデータに対して重畳補正(SCAN MATCHING/OVERLAP CORRECTION)と白光板反射率補正(WHITE PLATE REFLECTANCE CORRECTION)を行った。主成分分析(PCA)を用いて,降香黄檀の病気指数との相関性が高い感受性バンドを低減した。53の訓練セットを使用して,敏感な周波数帯とPCA法によって処理された敏感な周波数帯をそれぞれ入力変数として使用して,BPニューラルネットワークを訓練した。2つの入力変数によって確立したニューラルネットワークによって計算した予測値と実際の値の間の決定係数(R2)は99%に達した。27の検証セットによる更なる精度試験によって,2つの入力変数によって訓練されたBPニューラルネットワークによって得られた予測値と実際の値の間の決定係数(R2)は,それぞれ0.951と0.706であった。二乗平均平方根誤差(RMSE)はそれぞれ5.998ととであった。変数入力としてPCAによって処理された敏感な周波数帯を直接入力変数として用いることによって,BPニューラルネットワークは効果的方法であり,その中で,高感度帯域幅を直接入力変数として使用することは,より高い精度を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *周波数帯 ,  アメリカ合衆国 ,  反射率 ,  高感度 ,  主成分分析 ,  ニューラルネットワーク ,  帯域幅 ,  感受性
準シソーラス用語： 決定係数 ,  予測値 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  スペクトルデータ ,  画像分光計 ,  *ハイパースペクトル・リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hyperspectral ,  Dalbergia odorifera black scurf ,  PCA method ,  BP neural network ,  disease index

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地上 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  痣 ,  病害 ,  指数 ,  反転