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J-GLOBAL ID：201702260833263530   整理番号：17A1593675

ラベルに基づく行列分解推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Tag-based matrix factorization recommendation algorithm

著者 (2件)： Fang Bing (上海大学管理学院,上海,200444) ,  Niu Xiaoting (上海大学管理学院,上海,200444)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 4  ページ： 1022-1025,1031  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タグに基づく推薦アルゴリズムはすでに研究の焦点になっており、現在の関連研究はラベル改良協調フィルタリング推薦アルゴリズムと内容に基づく推薦アルゴリズムに集中しており、研究はラベルをより先進的な行列分解推薦アルゴリズムに導入する。しかし,既存のマトリックス分解推薦アルゴリズムの大部分は,ユーザの好みと商品の特性をモデル化するための因子ベクトルとして商品カテゴリーを使用し,その精度を向上させる。タグに基づくマトリックス分解のための新しい推薦アルゴリズムを,タグ構築因子ベクトルを使用することによって提案した。実際のデータ検出により,提案したアルゴリズムは,従来の分類ベースのマトリックス分解アルゴリズムよりも,精度が著しく改善された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *アルゴリズム ,  フィルタリング ,  モデリング
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  *推薦アルゴリズム ,  *行列分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： tag ,  matrix factorization ,  recommendation algorithm ,  factor vector

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラベル ,  行列分解 ,  推薦アルゴリズム