抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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モノのインターネット(IoT)は物理的およびサイバー世界間のthegapを埋めるユーザ選好と行動のadeeper理解することを可能にすることを目的とした。ユーザとモノのTheinteractionsと関係をbettermeetユーザに実効で効率的な推奨アプローチの必要がある。IoTにおけるを示唆する有用なものはasurban計算,スマートシティ,ヘルスケアなどの多くの応用のための非常に重要な仕事にenvironmentisなど,が生じ広く研究されている必要がある。推薦システムの目的は,givencharacteristicsユーザのための重要な示唆を生成isto。本論文では,分散と自己組織化戦略のbyexploiting,IoT環境における分散推薦システムをbuildsaことをマルチエージェントアルゴリズムを提案した。ビットベクトル,thething記述子,類似物を類似したビットベクトルにhashfunctionを保存する局所性により得られたによって表現される。Cyberagentsもの記述子を管理し,アドホック確率関数の基底にそれらを交換する。結果はサイバーagentsthatの組織化されたオーバレイネットワーク効率的もの・レコメンダシステムを得ることを可能にするのtheemergenceである。準備結果は,この手法の妥当性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
