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J-GLOBAL ID：201702260856185902   整理番号：17A1240104

軸対称拡散尖度イメージングを用いた高速プロトコルからの白質バイオマーカー【Powered by NICT】

White matter biomarkers from fast protocols using axially symmetric diffusion kurtosis imaging

著者 (9件)： Hansen Brian (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Khan Ahmad R. (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Shemesh Noam (Champalimaud Neuroscience Programme, Champalimaud Centre for the Unknown, Lisbon, Portugal) ,  Lund Torben E. (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Sangill Ryan (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Eskildsen Simon F. (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Ostergaard Leif (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Jespersen Sune N. (Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) and MINDLab, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Jespersen Sune N. (Department of Physics and Astronomy, Aarhus University, Aarhus, Denmark)
資料名： NMR in Biomedicine (Nuclear Magnetic Resonance)  (NMR in Biomedicine (Nuclear Magnetic Resonance))
巻： 30  号： 9  ページ： null  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0635A  ISSN： 0952-3480  CODEN： NMRBEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白質路完全性(WMTI)は高度に整列した繊維束を持つ地域における脳の微細構造を特性化することができる。いくつかWMTIバイオマーカーは,顕微鏡により検証し,脳の発達と老化の研究におけるみならず多くの脳疾患の有望な結果を提供した。現在,WMTIは緩やかに進行する疾患の動物実験および臨床研究で広く用いられている,日常臨床ツールとして出現していない。この目的のために,より少ないデータ集約型実験法を高分解能検証研究を可能にすることにより有益であると,WMTIイメージングの一部として活用される典型的な拡散尖度画像(DKI)プロトコルと比較してデータ収集を高速化することにより,臨床応用を容易にするであろう。ここでは,最近導入された軸対称DKIに基づくWMTI,従来DKIより低いデータ需要を評価した。軸対称DKIから解析的に計算したものと従来のDKIから誘導したWMTIパラメータを比較した。数値シミュレーションだけでなく,固定したラット脊髄(1試料)とin vivoでのヒト(三名)とラット脳(四匹)からのデータを用いた。著者らの解析は,まばらなデータセット(19画像)をもつ軸対称DKIに基づく解析WMTIは伝統的なDKIデータセット(60画像以上)に基づく推定値と強く相関するWMTIメトリックスを生じることを示した。はin vivoでラット脳(1時間獲得における全脳被覆率を持つ300μmの等方性分解能)において提案されたWMTI法の前臨床可能性を示した。WMTIパラメータ推定値は,符号選択に依存する二種の分岐解をもたらす双対性,これは現在議論されているを受ける。これらの分岐の両方からの結果は,著者らの分析を通して提示し,議論した。提案した高速WMTIアプローチは前臨床研究,例えば外傷性白質損傷患者の臨床評価または神経血管または神経炎症性障害の症状に有用である可能性がある。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  血管 ,  *高速度 ,  *軸対称性 ,  推定量 ,  データ収集 ,  *プロトコル ,  *画像処理 ,  *白質 ,  パラメータ推定 ,  ヒト ,  高分解能 ,  微細構造 ,  *バイオマーカー ,  画像

著者キーワード (6件)： 生物物理学 ,  拡散 ,  尖度 ,  MRI ,  白質 ,  WMTI

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 軸対称 ,  拡散 ,  尖度 ,  イメージング ,  プロトコル ,  白質 ,  バイオマーカー