文献

J-GLOBAL ID：201702260861795930   整理番号：17A1274738

早産児における脳自動調節能障害のフィードバック制御:数学的モデル化【Powered by NICT】

Feedback control of impaired cerebral autoregulation in preterm infants: Mathematical modelling

著者 (3件)： Botkin Nikolai (Zentrum Mathematik, Technische Universitaet Muenchen, Boltzmannstr. 3, 85748 Garching bei Muenchen, Germany) ,  Turova Varvara (Research Unit for Cerebral Palsy and Children Neuro-Orthopedics of the Buhl-Strohmaier-Foundation, Orthopedic Department of the Clinic `rechts der Isar’, Technische Universitaet Muenchen, Ismaninger str. 22, 81675 Muenchen, Germany) ,  Lampe Renee (Research Unit for Cerebral Palsy and Children Neuro-Orthopedics of the Buhl-Strohmaier-Foundation, Orthopedic Department of the Clinic `rechts der Isar’, Technische Universitaet Muenchen, Ismaninger str. 22, 81675 Muenchen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MED  ページ： 229-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 障害された大脳自己調節は,早産児における脳出血の原因であることが多い。脳内出血の場所はニューロン及びグリア前駆体の高度に血管化した層であるはいマトリックスを最も多く利用されている。動脈平均圧の脳血流の受動的,線形依存性ははいマトリックスの脆弱な血管の損傷をもたらした。脳自動調節能障害の数学モデルを提案した。自己調節の故障を補償することができる,フィードバック制御を構築し,すべての予測できない許容外乱に対するロバスト性を実現可能性理論の手法を用いて証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 血管 ,  *数学モデル ,  ニューロン ,  動脈 ,  自己調節 ,  ロバスト性 ,  グリア細胞 ,  脳血流 ,  前駆体 ,  *フィードバック制御 ,  線形性 ,  脳出血
準シソーラス用語： 大脳 ,  *早産児 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 早産児 ,  脳自動調節能 ,  障害 ,  フィードバック制御 ,  数学的モデル