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J-GLOBAL ID:201702260881410905   整理番号:17A0115481

情報検索における意味論的およびキーワードベースWeb技術【Powered by NICT】

Semantic and keyword based web techniques in information retrieval
著者 (2件):
資料名:
巻: 2016  号: ICCCA  ページ: 23-26  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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セマンティックとキーワードウェブベース技術は,情報検索(IR)の適用における一般的な問題になっている。研究者の大部分は関連情報を探すために種々のウェブ技術を用い,キーワードベースの検索,関連性の高い検索結果を取得することができないを見出し,項の実際の意味やWeb探索におけるそれらの間の発現との関係を知らないからである。本論文では,意味的およびキーワードに基づくウェブ探索法は,種々のWeb検索エンジンに適用した。セマンティック検索エンジン(Google,Yahoo,Wikipedia)とキーワード検索エンジン(Hakia,Bing,DuckDuckGo)などの選択した検索エンジン。性能はその精度比と自然言語質問に基づいている。関連文書および非関連文書は分類された文書の異なるサーチエンジンと出力に及ぼす入力した種々の質問。精密比は各Web検索エンジンに及ぼす最終検索された文書で計算した。またいくつかのポピュラーな意味とキーワード検索エンジンの特徴を定義した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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検索技術  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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