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J-GLOBAL ID：201702260917099907   整理番号：17A1773933

欧米における風の航空機観測を可能にする:進歩と利点【Powered by NICT】

Enabling aircraft-based observation of winds in the U.S. and Europe: Progress and benefits

著者 (3件)： Lunsford Clark (Wake Technical Advisor, The MITRE Corporation’s Center for Advanced Aviation System Development, McLean, Virginia) ,  Engholm Cynthia D. (Air Traffic Control Systems Group, MIT Lincoln Laboratory, Lexington MA USA) ,  Johnson Edward (Chief Scientist and Technical Advisor for Wake Turbulence, Federal Aviation Administration, Washington, DC)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DASC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は数十年間,適切な提供と,航空機は高解像度で気象データを測定し,報告した,すべての気象条件の下で,航空界内の広い視聴者に運転関心領域以上の能力を有することが知られている。これらのデータはATM地上自動化へのdownlinkedであることを可能にし,次世代航空輸送システム(NextGen)とSESAR効率を増加させることを定義を共同基準に大きな進歩があった。本論文では,この進歩とその分岐をレビューした。時間/空間における可能な被覆率を調べ,どのように豊富なこの道情報源が提供できる説明した。試料NextGen伴流乱流緩和応用を論じ,その風要求の解析と実時間に近い上空風観測へのアクセスの有益な影響を示した。航空機観測が利用可能であるときに所見は挑戦的な部位でアベイラビリティの実質的増加の可能性を示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 気象データ ,  アベイラビリティ ,  交通システム ,  気象条件 ,  自動化 ,  *航空機 ,  被覆率 ,  高分解能 ,  *風 ,  情報源 ,  伴流 ,  *航空輸送 ,  乱流
準シソーラス用語： 風観測 ,  *航空機観測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  航空交通管制・航法施設  (TE01030T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風 ,  航空機観測 ,  利点