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J-GLOBAL ID：201702260931624080   整理番号：17A1270518

適応フィルタリングアルゴリズムを用いた音楽信号の雑音除去【Powered by NICT】

Noise cancellation in musical signals using adaptive filtering algorithms

著者 (2件)： Niranjan D (Dept. Of ECE, PESIT, V. T. U, Bangalore, India) ,  Ashwini B (Dept. of ECE, PESIT, V. T. U, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIMIA  ページ： 82-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル信号処理の応用は,面積,速度,電力消費とコストにかなりの制約を与える。ASIC,DSPとFPGAは制約を満たすために各種ツールである。信号は高度に変動すなわち信号は時間と共に変化するがほとんどの状況では,固定パラメータで設計されている固定フィルタは,一つは適応フィルタのためのできる使用できない。ノイズ信号の除去のために適応フィルタリング技術を用いた。雑音消去の多くの応用において,信号の変化は非常に高速であった。これは適応アルゴリズム,急速に収束するが必要である。この観点からLMSと平均アルゴリズムはこれらの状況に最も適した。LMSアルゴリズムは,多くの信号処理応用における最も使用されているアルゴリズムの一つである。LMSアルゴリズムは,高い計算複雑性と安定性の問題がある。これらの問題を克服するために平均化アルゴリズムを用いることができる,LMSアルゴリズムのそれと比較して達成される高い収束速度キャブ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  *雑音除去 ,  信号処理 ,  FPGA ,  *適応フィルタリング ,  計算量 ,  *フィルタ ,  *アルゴリズム ,  電力消費 ,  *適応フィルタ ,  *音楽
準シソーラス用語： 収束速度 ,  LMSアルゴリズム ,  適応アルゴリズム ,  ディジタル信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応フィルタリング ,  アルゴリズム ,  音楽 ,  雑音除去