抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
メラノーマは皮膚癌の最も危険な型であるが,その初期段階で処理すると治癒のチャンスは増加した。しかし,黒色腫の検出は,皮膚病変の低コントラストおよびアーチファクトの存在のために専門家に対しても挑戦的な課題である。,ダーモスコピー画像を用いた皮膚病変分析のための自動セグメンテーションツールを開発する診断を改善するための重要なステップである。本研究では,ファジィ数に基づく自動黒色腫セグメンテーションアプローチを提案した。技術はISDIデータセットから571画像,446良性病変と125悪性黒色腫の構成を用いて評価した。提案されたアプローチは三最新技術と比較し,感度,特異性,Jaccard指数で,バランスの取れた精度の尺度で評価した。結果は,ファジィアプローチは,他の方法と比較して優れたセグメンテーションを持ち,感度Jaccard指数の特異性,0.65の,0.94,と0.85の平衡精度の0.77の値を得ることを示した。結果は,ファジィ数を用いたセグメンテーションアプローチを解析したすべてのアルゴリズムを有する高度に競争力があることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】