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J-GLOBAL ID：201702260971701868   整理番号：17A1772510

ファジィ数を用いたダーモスコピー画像における黒色腫の自動セグメンテーション【Powered by NICT】

Automatic Segmentation of Melanoma in Dermoscopy Images Using Fuzzy Numbers

著者 (2件)： Diniz Jessica Barbosa ,  Cordeiro Filipe Rolim
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBMS  ページ： 150-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メラノーマは皮膚癌の最も危険な型であるが,その初期段階で処理すると治癒のチャンスは増加した。しかし,黒色腫の検出は,皮膚病変の低コントラストおよびアーチファクトの存在のために専門家に対しても挑戦的な課題である。,ダーモスコピー画像を用いた皮膚病変分析のための自動セグメンテーションツールを開発する診断を改善するための重要なステップである。本研究では,ファジィ数に基づく自動黒色腫セグメンテーションアプローチを提案した。技術はISDIデータセットから571画像,446良性病変と125悪性黒色腫の構成を用いて評価した。提案されたアプローチは三最新技術と比較し,感度,特異性,Jaccard指数で,バランスの取れた精度の尺度で評価した。結果は,ファジィアプローチは,他の方法と比較して優れたセグメンテーションを持ち,感度Jaccard指数の特異性,0.65の,0.94,と0.85の平衡精度の0.77の値を得ることを示した。結果は,ファジィ数を用いたセグメンテーションアプローチを解析したすべてのアルゴリズムを有する高度に競争力があることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 皮膚障害 ,  *画像 ,  皮膚腫瘍 ,  *セグメンテーション ,  アーチファクト ,  *黒色腫 ,  アルゴリズム ,  コントラスト ,  悪性黒色腫
準シソーラス用語： 特異性 ,  病巣 ,  *自動セグメンテーション ,  *ダーモスコピー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ数 ,  ダーモスコピー ,  黒色腫 ,  自動セグメンテーション