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J-GLOBAL ID：201702260989883291   整理番号：17A1330682

生物工学的原理に基づくディジタル画像雑音除去法【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Xie Weifan (安徽理工大学電气与信息工程学院,安徽淮南,232001) ,  Zhu Zongjiu (安徽理工大学電气与信息工程学院,安徽淮南,232001)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 3  ページ： 179-180  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタル画像は画像処理と処理の過程において、外部因子の介入により、デジタル画像は大量のノイズ情報を汚染されるが、これらのノイズは画像の品質を劣化させ、画像の後期の処理に深刻な影響を与える。しかし,この問題を解決するために,多くのノイズ除去法がノイズの影響を軽減するために提案されている。本論文では,新しい雑音除去法を提案し,それにより,人間の雑音の認識過程を模倣し,グレイレベル抽出,雑音除去,および融合の3つのステップを通して,雑音情報を効果的にフィルタリングすることができた。画像実験により,他の雑音除去アルゴリズムと比較して,良好な雑音低減効果が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *ディジタル画像 ,  品質 ,  *バイオテクノロジー ,  フィルタリング ,  画像処理 ,  雑音低減 ,  *ディジタル方式 ,  アルゴリズム ,  *雑音 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： グレイレベル ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生物工学 ,  原理 ,  ディジタル ,  画像雑音除去