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J-GLOBAL ID：201702260995617021   整理番号：17A1268568

スマート電力系統における住宅負荷の柔軟性可能性の評価 データ駆動アプローチ【Powered by NICT】

Assessing the flexibility potential of the residential load in smart electricity grids - A data-driven approach

著者 (6件)： Azari Delaram (Sub-Department of Environmental Technology, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands) ,  Torbaghan Shahab Shariat (Department of Electrical Engineering, Eindhoven University, Eindhoven, the Netherlands) ,  Cappon Hans (Sub-Department of Environmental Technology, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands) ,  Gibescu Madeleine (Department of Electrical Engineering, Eindhoven University, Eindhoven, the Netherlands) ,  Keesman Karel (Biobased Chemistry and Technology, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands) ,  Rijnaarts Huub (Sub-Department of Environmental Technology, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EEM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,消費者の嗜好に仮想需要応答(DR)プログラムの性能の感度を評価するためのフレームワークを提案し,べきであるDRを可能にし,プロシューマーになった。提案したフレームワークは,データ解析モジュールとDRシミュレーションモジュールを含んでいる。データ分析モジュール,は有益なサブセットを選択し,DRモジュールの性能を調査するためにシミュレーションシナリオを定義するために歴史的データ処理する。DRモジュールは,本質的に,配電系統運用者(DSO)の目的を達成しようとする最適化問題有効電力損失を最小化し,提供できるプロシューマーポテンシャル柔軟性を利用した。最適化問題は,物理的および経済的制約を受ける解いた。DRを実施した後,プロシューマーのためのエネルギーコストは,以下のことを前の値に等しいのままであるという事実を考慮した。プロシューマー選好に及ぼすDRの性能の感度を調べ,四種の代表的な日(事例研究)における~六シナリオを定義した。著者らの結果は,多様な利用者の潜在的な柔軟性を評価するDSOを助ける,そこから提案したフレームワークの有効性を実証し,将来のエネルギーシステムにおけるDRを実施の成功率を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 有効電力 ,  消費者 ,  データ処理 ,  *電力系統 ,  エネルギーコスト ,  配電系統 ,  *柔軟性 ,  事例研究 ,  データ解析 ,  最適化問題 ,  エネルギーシステム ,  部分集合
準シソーラス用語： 成功率 ,  需要応答 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  住宅 ,  可能性 ,  評価 ,  データ駆動