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J-GLOBAL ID:201702261000698119   整理番号:17A1774937

頭部姿勢推定へのアプローチに基づくロバストな顔モデル【Powered by NICT】

Robust face model based approach to head pose estimation
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: FedCSIS  ページ: 1291-1295  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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カメラ画像からの頭部姿勢推定は多くの社会学的,認知的,相互作用とマーケティング研究に影響する可能性があることを計算論的問題である。精度は眼領域解析だけでなく依存する視覚注視推定の過程で特に重要であるが,頭部推論も同様である。性能との関連で,一般的な外見に基づくアプローチよりも優れており,効率的な顔頭部姿勢解析を保証するとして提示法ではユーザの頭部姿勢推定のための3D頭部モデルを利用した。提示した手法の新規性は,選択された顔特徴局在に従ってデフォルト頭部モデルの改良である。新しい方法は非常に高い精度(約4~)を達成しただけでなく,標準頭部モデルを反復的に改善する。頭部姿勢を推定する実験の結果は,専門Vicon運動追跡システムを検証し,頭部モデルの改良精度は高精度Artec構造光スキャナで検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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