文献

J-GLOBAL ID：201702261005250253   整理番号：17A1465925

装着型センサを用いたスケートボードトリックの分類と可視化【Powered by NICT】

Classification and visualization of skateboard tricks using wearable sensors

著者 (4件)： Groh Benjamin H. (Digital Sports Group, Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Martensstr. 3, Erlangen, Germany) ,  Fleckenstein Martin (Digital Sports Group, Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Martensstr. 3, Erlangen, Germany) ,  Kautz Thomas (Digital Sports Group, Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Martensstr. 3, Erlangen, Germany) ,  Eskofier Bjoern M. (Digital Sports Group, Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU), Martensstr. 3, Erlangen, Germany)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 40  ページ： 42-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェアラブルとカスタマイズされた信号処理法の適用は,スケボー活動における運動分析と可視化のための新しい機会を提供した。本研究では,慣性磁気データに基づく自動トリック解析と可視化アプリケーションを提案した。スケートボードトリックをリアルタイムで検出され,分類された,およびアニメーション3D グラフ酸により可視化した。は96.4%のトリック検出再現率89.1%(正しく行っトリックを考慮した)の分類精度と2.2°±1.9°の配向可視化の誤差を達成した。システムはその応用に拡張可能であり,スケートボードトレーニングと競争の担体として組み込むことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *可視化 ,  動作分析 ,  アニメーション ,  カスタム化 ,  磁気 ,  *センサ ,  三次元 ,  信号処理 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 分類精度 ,  実時間 ,  *スケートボード ,  *ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウェアラブルコンピューティング ,  スポーツ ,  分類 ,  Visualization

分類 (3件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 装着型 ,  スケート ,  ボード ,  分類 ,  可視化