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J-GLOBAL ID：201702261006325546   整理番号：17A1550987

リモートセンシングは熱帯山地種多様性の予測を改善するが性能は分類群間で異なる【Powered by NICT】

Remote sensing improves prediction of tropical montane species diversity but performance differs among taxa

著者 (12件)： Wallis Christine I.B. (Conservation Ecology, Faculty of Biology, Philipps-Universitaet Marburg, Karl-von-Frisch-Strasse 8, 35043 Marburg, Germany) ,  Wallis Christine I.B. (Laboratory for Climatology and Remote Sensing, Faculty of Geography, Philipps-Universitaet Marburg, Deutschhausstrasse 12, 35032 Marburg, Germany) ,  Brehm Gunnar (Institut fuer Spezielle Zoologie und Evolutionsbiologie mit Phyletischem Museum, Friedrich-Schiller-Universitaet Jena, Erbertstrasse 1, 07743 Jena, Germany) ,  Donoso David A. (Museo de Colecciones Biologicas (MUTPL), Universidad Tecnica Particular de Loja, San Cayetano Alto s/n, Loja, Ecuador) ,  Fiedler Konrad (Department of Botany and Biodiversity Research, University of Vienna, Rennweg 14, 1030 Wien, Austria) ,  Homeier Juergen (Plant Ecology, Albrecht von Haller Institute for Plant Sciences, University of Gottingen, Untere Karspuele 2, 37073 Gottingen, Germany) ,  Paulsch Detlev (Gesellschaft fuer angewandte OEkologie und Umweltplanung mbH, Impexstrasse 5, 69190 Walldorf, Germany) ,  Suessenbach Dirk (Federal Environment Agency, Worlitzer Platz 1, 06844 Dessau-Rosslau, Germany) ,  Tiede Yvonne (Conservation Ecology, Faculty of Biology, Philipps-Universitaet Marburg, Karl-von-Frisch-Strasse 8, 35043 Marburg, Germany) ,  Brandl Roland (Animal Ecology, Department of Ecology, Faculty of Biology, Philipps-Universitaet Marburg, Karl-von-Frisch-Strasse 8, 35043 Marburg, Germany) ,  Farwig Nina (Conservation Ecology, Faculty of Biology, Philipps-Universitaet Marburg, Karl-von-Frisch-Strasse 8, 35043 Marburg, Germany) ,  Bendix Jorg (Laboratory for Climatology and Remote Sensing, Faculty of Geography, Philipps-Universitaet Marburg, Deutschhausstrasse 12, 35032 Marburg, Germany)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 83  ページ： 538-549  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動的リモートセンシング画像からのテクスチャ情報は,生息場所構造の代用物,は空間と時間を越えた生物多様性モデリングのための及び効果的生態学的指標を開発するための関連を提供する。しかし,この情報の適用性は,分類群と多様性測定の間で異なる可能性がある。豊富なアンデス山脈熱帯雨林生態系における六分類群(樹木,pyraloid moths,シャクガ,arctiinaeガ,アリ,および鳥類)の種の豊富さおよび種ターンオーバーを予測するためのリモートセンシング画像のテクスチャ解析から開発された指標の能力を比較した。部分最小二乗回帰モデルは,生息場所を特性化し,高解像度数値標高モデルから導いた三地形計量と超高分解能多重スペクトル正射投影写真から誘導された九テクスチャ計量を含む12予測因子を用いて適合させた。近赤外バンドと二植生指数の比較的広い移動窓(102m×102m)内の平均,相関,及びエントロピー統計から導出した画像テクスチャを計算した。種の豊富さのモデルの性能は,分類群に依存し,arctiinaeガ(4%)とアリの最高(78%)の最低予測力であった。地形計量はpyraloid mothsとアリの種の豊かさをモデル化した十分に,樹木,シャクガ,および鳥類の種の豊富さのモデルはテクスチャ計量から利益を得た。より複雑性は,より小さな移動窓(18m×18m)から計算された付加的なテクスチャ統計のようなモデルに取り入れた場合,樹木と鳥類の予測力は12%から有意に増加した22%と13%~27%であった。種ターンオーバーの勾配,Bray-Curtis非類似性の非計量的二次元スケーリング(NMDS)により評価し,すべての分類学的グループにわたった種の豊かさよりはるかに高い予測可能性を用いたモデルの構築を可能にした,64%(鳥類)の範囲の種ターンオーバーの最初の応答変数のための予測可能性を持つ種組成における説明変化の98%(樹木),種ターンオーバーの第二応答変数のための予測可能性は33%(樹木)~74%(pyraloid moths)。二NMDS軸は,テクスチャ指標の組合せを変えることによる生息地構造代理のより微妙な,局所的変化から,標高,及びテクスチャ指標の組合せによって説明,高度勾配に沿った組成変化を効果的に分離した。リモートセンシング画像のテクスチャ解析から生じる指標の適用は,分類群と多様性対策間で異なっていた。しかし,これら生息場所指標は,ほとんどの分類群の種多様性測定の予測を改善し,生物多様性の研究におけるそれらの使用を推奨した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *山岳地 ,  キャラクタリゼーション ,  *生物多様性 ,  予測可能性 ,  高分解能 ,  画像 ,  *リモートセンシング ,  モデリング ,  *熱帯 ,  生息場所 ,  生態系 ,  *予測
準シソーラス用語： テクスチャ ,  リモートセンシング画像 ,  *分類群 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： アリ ,  鳥類 ,  グレイレベル共起行列 ,  画像集合組織 ,  ガ ,  オルソ写真 ,  部分最小二乗回帰 ,  種ターンオーバー ,  ツリー ,  熱帯山岳雨林

分類 (4件)： 自然保護  (SB06000L) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシング ,  熱帯 ,  山地 ,  種多様性 ,  予測 ,  分類