抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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知的観光案内システムの開発状況を分析し,対応する改善とアプリオリ型相関ルールアルゴリズムを研究した。そこで本論文では,重み付き相関ルールアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,旅行者の挙動と状況,Aprioriアルゴリズムに従って効率と精度の欠陥の改善の三つの側面を提案し性質を説明するためにを包括的に,さらに改善した観光客の挙動選好モデルを確立した。これに基づいて,筆者らは,個人化旅行者の地域推薦モデルを構築し,データマイニングを用いたインスタンスデータ,推奨フレームワークの精度を検証するために,を解析し,より効果的な個別名勝推奨戦略を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】