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J-GLOBAL ID：201702261013104128   整理番号：17A1265126

改良されたテンプレートマッチングに基づく追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

Tracking algorithm based on the improved template matching

著者 (2件)： Xiu Chunbo (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China) ,  Pan Xiaonan (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 483-486  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動物体の実時間と正確な同定とシステムの追跡を達成できるかどうかビデオ追跡システムの価値を判断するための基本的な要素である。低効率と遅い計算速度が従来のテンプレートマッチングアルゴリズムの欠陥のために,既存の標的認識アルゴリズムの欠点を解析した後,本論文では画像の微分情報を抽出することに基づく新しいテンプレートマッチングアルゴリズムを提案した。最初に,大まかなマッチングは,ターゲットの初期領域を決定し,次に探索領域を拡大するために行い,画像の微分情報を設定した。実験の結果は,従来のテンプレートマッチングアルゴリズムと比較して,本論文で提案したアルゴリズムはターゲット追跡のための複雑な背景の干渉を大幅に低減し,低い偽認識率と高いロバスト性を有する目標追跡アルゴリズムの一種であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  録画装置 ,  画像 ,  トラッキング装置 ,  微分 ,  移動体 ,  ロバスト性 ,  計算機処理速度
準シソーラス用語： 認識率 ,  ターゲット追跡 ,  認識アルゴリズム ,  実時間 ,  *追跡アルゴリズム ,  *テンプレートマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： テンプレートマッチング ,  追跡アルゴリズム