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J-GLOBAL ID：201702261027241678   整理番号：17A1113374

改良D-S証拠理論に基づくリモートセンシング画像からの市街地の自動検出

Automatic detection of urban area from the remote sensing imagery based on improved D-S evidence theory

著者 (2件)： SHI Wenzao (Fujian Normal Univ., Fuzhou, CHN) ,  MAO Zhengyuan (Fuzhou Univ., Fuzhou, CHN)
資料名： Imaging Science Journal  (Imaging Science Journal)
巻： 65  号： 5/6  ページ： 261-269  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0155A  ISSN： 1368-2199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的で正確な自動市街地検出法を提案した。従来のD-S証拠理論(TDSET)の改良に基づく提案手法は,結果に及ぼす影響を事前スクリーニングせず任意数の証拠を融合し,市街地検出のための新しいソリューションを提供する。TDSETの検出問題を解くため,証拠集合中の各二つの証拠間の平均競合度を定義し,新しい証拠組合せ式を再定義し,勾配平均値,Harris特徴点及びスペクトル均一性特徴を融合した。GeoEye画像を用いた実験を行った。市街地検出率は96.89%であった。

シソーラス用語： 画像 ,  *市街地 ,  検出 ,  理論 ,  改良 ,  データ融合 ,  特徴抽出 ,  *衛星利用画像 ,  *画像分析 ,  *セグメンテーション ,  性能評価
準シソーラス用語： Dempster-Shafer証拠理論 ,  リモートセンシング画像 ,  自動検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： D-S証拠理論 ,  リモートセンシング画像 ,  市街地 ,  自動検出