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J-GLOBAL ID：201702261040071907   整理番号：17A0998970

糖尿病モデルにおける灰色雑音に光を当てる【Powered by NICT】

Shedding light on grey noise in diabetes modelling

著者 (3件)： Mansell Erin J. (Department of Mechanical Engineering, University of Canterbury, Private Bag 4800, Christchurch 8140, New Zealand) ,  Docherty Paul D. (Department of Mechanical Engineering, University of Canterbury, Private Bag 4800, Christchurch 8140, New Zealand) ,  Chase J. Geoffrey (Department of Mechanical Engineering, University of Canterbury, Private Bag 4800, Christchurch 8140, New Zealand)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 31  ページ： 16-30  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病外来患者の血糖は非常に少ない,低品質データによるモデルは非常に困難である,患者内の変動域が有意な,しかし断続的影響を及ぼすことを他の要因の無数の間投入する。モデルベース制御戦略では,このような因子は患者特異的モデルを混乱させる可能性があることを非ランダム灰色雑音を寄与し,予測信頼性を減少させることができる。利用可能なデータは,これらのモデルパラメータの実用的同定可能性を可能にするならば,血糖モデルにおけるそのような因子を組み込み制御を著しく改善するであろう。本レビューでは,栄養,ストレスと疾患,運動と概日リズムの血糖灰色騒音の影響は,モデルベース外来糖尿病管理への実際的応用との関連で比較し,考慮した捕獲モデルを比較し,解析した。糖尿病外来患者における血糖を捕捉するための候補モデルがモデル,患者状態に適合するモデルの能力,特にデータ品質のためのモデルの実用的な同定可能性を同定するために必要なデータとの関連で考慮しなければならない。特に,外来環境品質データを取得するための課題を示し,測定の標準方法はしばしば不可能である。外来で利用可能なデータのタイプと品質を用いて同定が可能であることをモデルだけが考えられ,モデル開発をすべきである。さらに,候補モデルも糖尿病患者の不均一代謝における日間及び患者内変動性を捉えることができなければならない。最後に,実質的に識別可能なモデルも臨床的に許容可能な時間にわたって同定する必要があるモデルが糖尿病を管理するための文脈に有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 日周期 ,  数学モデル ,  捕獲 ,  予測 ,  *糖尿病 ,  血糖 ,  信頼性 ,  *雑音 ,  品質 ,  患者 ,  モデルベース制御
準シソーラス用語： データ品質 ,  糖尿病管理 ,  モデルベース ,  糖尿病外来 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 糖尿病 ,  数学モデル ,  グレイ雑音 ,  実用的同定可能性 ,  身体活動 ,  ストレス

分類 (2件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  糖質代謝作用薬の基礎研究  (GW13020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 糖尿病 ,  モデル ,  灰色 ,  雑音