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J-GLOBAL ID:201702261064494237   整理番号:17A1560096

ブタ行動研究における自動画像解析を用いた:横臥行動に及ぼす濃縮基質供給の影響の評価【Powered by NICT】

Using automated image analysis in pig behavioural research: Assessment of the influence of enrichment substrate provision on lying behaviour
著者 (6件):
資料名:
巻: 196  ページ: 30-35  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2177A  ISSN: 0168-1591  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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長期間ブタ挙動の視覚的モニタリングは非常に時間が掛かり,オブザーババイアスの可能性を持っている。自動画像処理技術は,より効果的な方法で行動研究を行う可能性を与える。これを説明するために,画像処理技術は,福祉濃縮供給処理から生じたに有害である可能性があるブタ横臥行動の変化かどうかを同定するために適用した。6豊富な囲いのブタの横臥パターンは6名の対照ペンのそれと比較して,懸濁濃縮玩具を持つ全スラット式ペンのライング・エリアにおける固体板への根幹物質(トウモロコシサイレージ)の毎日の供給が変化した横臥時間と位置をもたらしたかどうかを決定した。ブタはトップビューCCTVカメラによりモニターし,動物は,画像処理アルゴリズムを用いてその背景から抽出した。各ブタを局在化に適用した楕円あてはめ法と各適合楕円の中心はx-y座標の走査に先行する運動で画像を除去するためのアルゴリズム使用後の横臥位置を見出すことであった。各ペンは実質的に四ゾーンと24時間の10分間隔で得られた各横臥ブタの位置に分割した。検証研究の結果は,視覚スコアリングと比較した場合,画像処理技術は93 95%の精度を持つことを示した。画像処理からの結果は,一度根幹物質の毎日の提供は有意に日周活動パターン(p<0.001)を変化させ,休止位置の修正日周パターンをもたらすことを示した。研究はマシンビジョンは,研究または実用化のためのブタ横臥行動を定量化するための正確で迅速な方法として使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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牛 

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