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J-GLOBAL ID:201702261068779431   整理番号:17A1355092

データベース貯蔵法としての後方連鎖推論実世界知識ベースに関する実験【Powered by NICT】

Backward chaining inference as a database stored procedure - the experiments on real-world knowledge bases
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: INISTA  ページ: 253-258  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では後ろ向き推論推論実現のための二つのアプローチを比較した。最初のアプローチでは,クライアント装置上で動作する古典的,目標駆動推論を用いる KBExpertLibライブラリー内に実装されたアルゴリズムを用いた。推論はメモリ構造における緩衝ルールベースで行った。第二の方法は,貯蔵法,データベースサーバの環境で実行として推論実行を含む 元の,以前に報告されていないアルゴリズムを紹介した。実験は比較的多数のルールを用いた実世界知識ベースで実施した。実験は,推論アルゴリズムの悲観的複雑さを評価できるように調製した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 

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