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J-GLOBAL ID：201702261089453798   整理番号：17A1482829

理論的モデリングと示差走査熱量計法に基づいた一価陽イオン三成分塩混合物の共融混合物形成の予測【Powered by NICT】

Prediction of the eutectic mixture formation of monovalent cation ternary salt mixture based on theoretical modeling and differential scanning calorimeter method

著者 (4件)： Peng Qiang (School of Chemistry and Chemical Engineering, GuangDong Pharmaceutical University, Zhongshan 528458, PR China) ,  Ding Jing (School of Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, PR China) ,  Wei Xiaolan (School of Chemistry and Chemical Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, PR China) ,  Jiang Gan (School of Chemistry and Chemical Engineering, GuangDong Pharmaceutical University, Zhongshan 528458, PR China)
資料名： Thermochimica Acta  (Thermochimica Acta)
巻： 654  ページ： 28-34  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0350C  ISSN： 0040-6031  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高低温度変換の長期使用中の溶融塩の相分離問題を克服するために,共晶塩混合物は,通常,太陽発電(CSP)プラントの濃縮における熱伝達とエネルギー貯蔵媒質のために提案する。本研究では,サポートベクトルマシン(SVM)学習アルゴリズムを最初にAX AY AZ系の共晶混合物形成の規則性を予測する予備的に提案し,次いでNaCl NaF NaNO_3系の共晶特性を熱力学的モデリングと熱分析法によって決定した。SVMモデリングに基づいて,NaCl NaF NaNO_3システムは共晶成分を有することが分かったし,共融混合物を形成することができる。一方で,実験結果はまた,この塩混合物は共晶温度と対応する成分,SVMアルゴリズムによって予測した結果の精度を確認することを示した。,これらの理論的モデリングと示差走査熱量計(DSC)法をCSPシステムにおける溶融塩熱エネルギー貯蔵(TES)と熱伝達流体(HTF)媒体の選択の予備スクリーニングテストを提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相分離 ,  熱分析 ,  エネルギー貯蔵 ,  *共晶 ,  規則度 ,  太陽光発電 ,  *モデリング ,  媒質 ,  塩化ナトリウム ,  プラント ,  蓄熱 ,  サポートベクトルマシン ,  融解塩 ,  熱伝達
準シソーラス用語： *示差走査熱量計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 一価カチオン三成分塩 ,  共晶混合物 ,  サポートベクトルマシン(SVM) ,  熱力学的モデリング ,  示差走査熱量計(DSC)

分類 (3件)： 無機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03015S) ,  化合物の化学熱力学(混合系)  (CB02033Z) ,  有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 理論 ,  モデリング ,  示差走査熱量計 ,  一価陽イオン ,  塩 ,  混合物 ,  共融混合物 ,  予測