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J-GLOBAL ID：201702261125712269   整理番号：17A0967168

スペクトルライブラリーによる都市物体分類:実現可能性と応用【Powered by NICT】

Urban objects classification by spectral library: Feasibility and applications

著者 (5件)： Ouerghemmi Walid (Univ. Paris-Est, LASTIG MATIS, IGN, ENSG, F-94160, Saint Mande ́, France) ,  Gadal Sebastien (Aix-Marseille Univ, CNRS, ESPACE UMR 7300, Univ Nice Sophia Antipolis, Avignon Univ, 13545 Aix-en-Provence, France) ,  Mozgeris Gintautas (Aleksandras Stulginskis University, LT-53361, Akademija, Kaunas r., Lithuania) ,  Jonikavicius Donatas (Aleksandras Stulginskis University, LT-53361, Akademija, Kaunas r., Lithuania) ,  Weber Christiane (UMR TETIS, AgroParisTech-Irstea-Cirad/CNRS, 34000, Montpellier, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチバンド画像を用いた都市環境における物体認識は困難な過程である,精密と複雑な画像処理法の使用,検出効率を高めるために使用されているを示唆した。都市モザイクは,多数の材料(すなわち人工,都市植生,裸地,輸送インフラストラクチャなど)により特徴づけられる,複雑なパッチワークを一緒に結合して形成した。本研究では,マルチバンド画像を利用する,都市オブジェクト検出の実現可能性程度を評価するために,マルチバンドハイパースペクトル画像分類に関連した応用のいくつかを探求することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  画像処理 ,  インフラストラクチャー ,  検出効率 ,  都市環境 ,  モザイク性 ,  *都市 ,  物体認識 ,  画像
準シソーラス用語： 物体検出 ,  裸地 ,  マルチバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトルライブラリー ,  都市 ,  物体 ,  分類 ,  実現可能性 ,  応用