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J-GLOBAL ID:201702261146126676   整理番号:17A1715007

休止状態動力学下の解明システム特性皮質下脳ネットワークのエネルギー景観解析【Powered by NICT】

Energy landscape analysis of the subcortical brain network unravels system properties beneath resting state dynamics
著者 (4件):
資料名:
巻: 149  ページ: 153-164  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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安静時ヒト脳システムの構成,多重安定状態間の一時的な相である,は不明のままである。安静時ヒト脳の動的システム特性を調べるために,著者らは静止状態f MRIを用いた,全脳状態を調節する重要な中心,皮質下脳ネットワークの状態動力学のためのエネルギー景観を構築した。ネットワークパラメータの摂動,皮質下脳システムの状態動力学の特性を明らかにした後のエネルギー景観の変化を評価し,システムの再構成のためのアトラクタ,不等時間的職業,と準備の最大数である。,個々のノードまたはエッジの程度も,ネットワークパラメータの摂動は脳システムのエネルギーランドスケープにおける顕著なシフトを引き起こした。エネルギー景観上の摂動の影響を,摂動を受けたノードとエッジのネットワーク特性に依存し,皮質下脳システムにおけるハブノードとハブ接続端に大きな効果を有した。二つの同時摂動ノードは半球間相同節に低感受性を示す摂動効果と二の間でより一次ノードへの強い依存性を生成した。エネルギーランドスケープ解析はある種の脳疾患の基礎となる脳ネットワークの変化,または安静時デフォルト脳ネットワークの再構成のために現れる可能性がある多様な脳機能を調べるための重要なツールであることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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ロボットの設計・製造・構造要素  ,  計算機システム開発  ,  生体計測  ,  熱力学  ,  音響測定 

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