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J-GLOBAL ID：201702261147073525   整理番号：17A1273971

人間中心コンピューティング ハイパー次元アプローチのための1例【Powered by NICT】

Human-centric computing - The case for a Hyper-Dimensional approach

著者 (6件)： Rabaey Jan (Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA) ,  Rahimi Abbas (Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA) ,  Datta Sohum (Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA) ,  Rusch Miles (Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA) ,  Kanerva Pentti (Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA) ,  Olshausen Bruno (Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWASI  ページ： 29  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTと群概念の最も説得力のある応用領域のいくつかは,ヒトはその周りの世界とサイバー世界を越えたと相互作用するかに関連している。通信・データ処理デバイスの増殖は,相互作用パターンを大きく変化させてきたが,著者らは,入力(感覚)と出力(作動)を処理する方法で変化されていない。IoT(群)とウェアラブルデバイスの組合せは,このの全てを変化させるための可能性を提供する,真の人間能力の増大のための扉を開いた。この概要はヒト脳への直接界面であろう。それにもかかわらず,しばしば雑音センサから得られる情報の多くの意味を作成し,非常に厳しい遅延限界(<10 ms)内での信頼できる決定を行う通常高いエネルギー効率でウェアラブル形状因子で行うことに膨大な計算負荷を必要とする。本発表では,代替非von Neumann計算パラダイムとアーキテクチャは,これらの認知処理タスクのための正しい選択であることを示す症例をするであろう。さらに,ハイパー次元計算(H DC)と呼ばれる計算モデルに焦点を当て,なぜこの方法はムーア以後データ駆動アリーナにおける右一つである具体例を用いて説明する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  *ヒト ,  エネルギー効率 ,  相互作用 ,  計算機アーキテクチャ ,  形状因子 ,  通信 ,  計算モデル ,  データ処理
準シソーラス用語： データ駆動 ,  計算負荷 ,  ウェアラブル ,  ウェアラブルデバイス ,  モノのインターネット ,  *人間中心コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 入出力装置  (JC04050U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 人間中心コンピューティング ,  次元