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J-GLOBAL ID：201702261217249819   整理番号：17A1158579

NCLと拡張法を用いた蛋白質化学合成の統計的展望【Powered by NICT】

A statistical view of protein chemical synthesis using NCL and extended methodologies

著者 (4件)： Agouridas Vangelis (Univ. Lille, CNRS, Institut Pasteur de Lille, UMR 8161 - M3T - Mechanisms of Tumorigenesis and Target Therapies, F-59000 Lille, France) ,  El Mahdi Ouafaa (Universite Sidi Mohamed Ben Abdellah, Morocco) ,  Cargoeet Marine (Univ. Lille, CNRS, Institut Pasteur de Lille, UMR 8161 - M3T - Mechanisms of Tumorigenesis and Target Therapies, F-59000 Lille, France) ,  Melnyk Oleg (Univ. Lille, CNRS, Institut Pasteur de Lille, UMR 8161 - M3T - Mechanisms of Tumorigenesis and Target Therapies, F-59000 Lille, France)
資料名： Bioorganic & Medicinal Chemistry  (Bioorganic & Medicinal Chemistry)
巻： 25  号： 18  ページ： 4938-4945  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0556A  ISSN： 0968-0896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネイティブケミカルリゲーションと拡張された方法論は,蛋白質化学合成のための最も一般的な化学選択的反応である。脱硫技術との組み合わせは,多様な研究分野で利用される小さなまたは困難な蛋白質へのアクセスを与えることができる。本報告では,最近の動向のフレーバを提供し,蛋白質化学者により使用される最も一般的な化学ツールを同定するために,蛋白質化学合成へのそれらの利用の統計的レビューを行った。この目的のために,蛋白質化学合成(PCS)データベース(http://pcs db.fr)は期間1994 2017をカバーする450以上の刊行物から関連データを収集することにより作成した。この報告で示したのこのデータベースは我々に伝えること予備的説明。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

著者キーワード (7件)： 蛋白質化学合成 ,  統計 ,  ネイティブ化学ライゲーション ,  NSアシルシフトシステム ,  ヒドラジド ,  N アシルベンズイミダゾリノン ,  脱硫

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張法 ,  蛋白質化学 ,  統計 ,  展望