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J-GLOBAL ID：201702261246064633   整理番号：17A1427371

クラスタリング技術と開発のレビュー【Powered by NICT】

A review of clustering techniques and developments

著者 (9件)： Saxena Amit (Department of Computer Science & IT, Guru Ghasidas Vishwavidyalaya, Bilaspur, India) ,  Prasad Mukesh (Centre for Artificial Intelligence, University of Technology Sydney, Sydney, Australia) ,  Gupta Akshansh (School of Computational and Integrative Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi, India) ,  Bharill Neha (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Indore, India) ,  Patel Om Prakash (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Indore, India) ,  Tiwari Aruna (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Indore, India) ,  Er Meng Joo (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Ding Weiping (School of Computer and Technology, Nantong University, Nantong, China) ,  Lin Chin-Teng (Centre for Artificial Intelligence, University of Technology Sydney, Sydney, Australia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 267  ページ： 664-681  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタリング:種々の時間で作成した既存の方法と開発に関する包括的研究を提示した。対象はそれらの間の固有のいくつかの類似性に基づいてグループ化するクラスタリングは,教師なし学習として定義される。階層的分割,グリッド,密度ベースとモデルベースのようなオブジェクトをクラスタリングするための種々の方法がある。これらの方法で使用した方法は技術と適用性のそれぞれの状態を検討した。類似性の測度と,評価基準,クラスタリングの中心成分である,も本論文で提示した。画像セグメンテーション,物体と文字認識とデータマイニングのようないくつかの分野におけるクラスタ化の応用を強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 教師なし学習 ,  測度 ,  データマイニング ,  評価基準 ,  *クラスタ化 ,  類似性 ,  適応性 ,  文字認識
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 教師なし学習 ,  クラスタリング ,  データマイニング ,  パターン認識 ,  類似性測度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタリング ,  開発 ,  レビュー