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J-GLOBAL ID：201702261265986950   整理番号：17A1037591

複合カーネル特徴融合に基づくPolSAR画像の偏光空間分類【Powered by NICT】

Polarimetric-spatial classification of PolSAR images based on composite kernel feature fusion

著者 (4件)： Wang Xianyuan (Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Feng Jilan (Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Cao Zongjie (Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Min Rui (Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RadarConf17  ページ： 1455-1459  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合カーネル特徴融合は,偏波合成開口レーダ(PolSAR)画像問題の分類を解くための本論文で提案した。主なアイデアは,複合カーネル法を新しいカーネルマトリックス内の多様な情報をコードし,異なるタイプの特徴の寄与を調整することである。提案されたアプローチは,Flevoland PolSARデータセットで試験した。実験結果はPolSAR画像の分類のための複合カーネル特徴融合による偏光と空間情報の両方を使用することの利点を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *偏光 ,  *画像
準シソーラス用語： 空間情報 ,  Kernel法 ,  偏波合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  特徴融合 ,  偏光 ,  分類