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J-GLOBAL ID:201702261332726719   整理番号:17A0909179

高分子電解質燃料電池のエキスパート診断【Powered by NICT】

Expert diagnosis of polymer electrolyte fuel cells
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号: 16  ページ: 11724-11734  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0192B  ISSN: 0360-3199  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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工学系の診断故障条件を制御構造内に高度に望ましいプロセスであり,制御システムは効果的に作動すると分解運転状態は緩和されるかもしれないことを示した。目標は,寿命性能を向上させ,システムアベイラビリティを拡張することである。困難性は,複雑なシステムのすべての加工と破壊モードを記述できる数学モデルを開発することで生じる。しかし正確で誤作動の専門家の知識は劣化を検出するための強力なであり,そのような知識はファジィ論理によって表すことができる。本論文では,ファジィ論理とエキスパート知識に基づく診断システム,専門家および実験結果から得たを示した。診断は高分子電解質燃料電池における劣化モードに特異的に適用した。ファジィ論理モデルのための定義された規則は観測された動作モードと症状を接続成分分解した。診断は,機能性を評価するために一般的な自動車応力条件に対して試験した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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燃料電池 
タイトルに関連する用語 (3件):
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