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J-GLOBAL ID：201702261339365847   整理番号：17A1476898

知的マルチスペクトルIR画像セグメンテーション

Intelligent multi-spectral IR image segmentation

著者 (8件)： LU Thomas (NASA, CA, USA) ,  LUONG Andrew (Univ. Calif. Irvine, CA, USA) ,  HEIM Stephen (Occidental Coll., CA, USA) ,  PATEL Maharshi (Univ. Calif. Irvine, CA, USA) ,  CHEN Kang (Univ. Calif. Los Angeles, CA, USA) ,  CHAO Tien-Hsin (NASA, CA, USA) ,  CHOW Edward (NASA, CA, USA) ,  TORRES Gilbert (Naval Air Warfare Center, CA, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10203  ページ： 1020303.1-1020303.11  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲を背景にした飛行機の多層ニューラルネットワーク(NN)利用セグメンテーション法を提案した。画像は各バンドで様々な背景を有するので閾値処理から開始した。背景は必ずしも均一でないので,赤外線画像中の部分領域における平均値,標準偏差,最小/最大値を計算して類似性測度を得,これらの全パラメータを入力にしてNNを訓練し,物体と背景間を正確に分類した。低バンドの概略分割結果を中及び高バンドに適用し,もう一つのNNは短波長内の物体エッジを探索する。良好な結果を得た。

シソーラス用語： *赤外線画像 ,  ニューラルネットワーク ,  多層構造 ,  *セグメンテーション ,  *画像分析 ,  飛行機 ,  ウェーブレット変換 ,  画像処理 ,  エッジ検出 ,  *スペクトル画像 ,  情報処理
準シソーラス用語： グラフカット ,  *マルチスペクトル画像 ,  知的情報処理 ,  閾値処理

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチスペクトル ,  IR画像 ,  セグメンテーション