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J-GLOBAL ID：201702261344557808   整理番号：17A1260346

空間分割とスペクトル指数を用いた植生検出【Powered by NICT】

Vegetation detection with spatial segmentation and spectral indices

著者 (3件)： Demirel Berkan (Algilayicilar, Sinyal ve Goeruentue Is,leme Grubu, HAVELSAN A.S,, Ankara, Tuerkiye) ,  Esin Yunus Emre (Algilayicilar, Sinyal ve Goeruentue Is,leme Grubu, HAVELSAN A.S,, Ankara, Tuerkiye) ,  Ozdil Omer (Algilayicilar, Sinyal ve Goeruentue Is,leme Grubu, HAVELSAN A.S,, Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空間分割と植生指数を用いた新しい植生検出手法を提案した。この目的のために,ハイパースペクトル画像は,以前に訓練された空間分割モデルを用いて分割した。その後,ブドウ植物が得られセグメントと関連植生指数を用いたハイパースペクトルデータで検出することを試みた。Salinasデータキューブ上での実験結果により,植生指数を用いた空間分割モデルの使用は,有望な結果をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ブドウ
準シソーラス用語： データキューブ ,  ハイパースペクトルデータ ,  ハイパースペクトル画像 ,  植生指標 ,  *スペクトル指数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空間分割 ,  スペクトル指数 ,  植生