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J-GLOBAL ID：201702261383389284   整理番号：17A1724563

月面における海領域のための自動クレータ検出と年齢推定【Powered by NICT】

Automatic crater detection and age estimation for mare regions on the lunar surface

著者 (5件)： Salih Atheer L. (Image Analysis Group, TU Dortmund, D-44227 Dortmund, Germany) ,  Schulte Philipp (Image Analysis Group, TU Dortmund, D-44227 Dortmund, Germany) ,  Grumpe Arne (Image Analysis Group, TU Dortmund, D-44227 Dortmund, Germany) ,  Wohler Christian (Image Analysis Group, TU Dortmund, D-44227 Dortmund, Germany) ,  Hiesinger Harald (Institut fuer Planetologie, Westfaelische Wilhelms-Universitaet, 48149 Muenster, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 518-522  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動クレータ検出アルゴリズムは異なる月領域の表面年代を決定に適しているか調べた。既知の照明条件の下での画像データを分析するために使用するテンプレートに基づくクレーター検出アルゴリズム。この目的のために,人工的に照射されたクレータテンプレートを用いて研究下の地域におけるクレータとそれらの直径を検出し,計数した。自動検出結果を用いて調べ,表面の絶対モデル年代(AMA)を推定するために使用するためのクレータサイズ-頻度分布(CSFD)を得ることである。本研究の主な焦点は,自動的に誘導されたAMA間の最小可能な誤差と手動で検出されたクレータから誘導された参照AMAを得るために自動クレータ検出のための理想的な感度値が存在するかどうかを見出すことである。マニュアルクレータ数から推定した年齢はCDA結果から推定された年齢に対応するこのような著者らのクレーター検出アルゴリズム(CDA)の検出感度しきい値は月のMare Cognitumにおける五つの異なる領域に基づいて較正した。得られた最良の検出しきい値は,月の嵐の大洋地域における他の五領域にCDAアルゴリズムを適用するのに使用される。法の精度を,文献から手動で決定値を用いて計算した適応型マイクロホンアレーを比較することにより検討した。自動年齢推定は一般的に1標準偏差誤差に関して参照値と一致することをAMA値を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  *クレータ ,  モデル ,  海洋 ,  照明条件
準シソーラス用語： マイクロホンアレイ ,  検出能 ,  頻度分布 ,  自動検出 ,  画像データ ,  検出アルゴリズム ,  *年齢推定 ,  月面 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 惑星  (DB04020E) ,  月  (DB04030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 月面 ,  海 ,  クレータ ,  年齢推定