抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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クロックツリー最適化(CTO)を用いた除去タイミング違反は超スケール技術における面倒な問題であることを持続する。最新CTO技術は遅延調整点(DAPs)の形でセット遅延調整のを指定することによって最終タイミング品質の予測に基づいている。DAPsはタイミング違反を除去するために実現した。残念なことに,正確な大きさの遅延調整を実現することは困難である。本論文では,予測と達成されたタイミング品質の間の相関は,遅延調整範囲(DAR)の形で遅延調整を指定することによって改善された。各遅延調整は,それぞれDAR内で実現すれば予測タイミング品質が達成されることをこのようなDARが形成された。フレームワークは,第1の最終タイミング品質を予測した。次に,制約として予測タイミング品質を処理し,一方で,DARを特定し,最適化した。最適化は遅延調整実現の容易さ,遅延調整の総量,遅延調整の数の間のトレードオフが存在する。さらに,フレームワークは,遅延調整誘導オンチップ変動(OCV)と遷移時間制約を考慮している。合成回路の集合について,フレームワークは,以前の研究と比較して予測と達成されたタイミング品質の間の相関を改善することを実証した。平均全負スラック(TNS)と最悪の負のスラック(WNS)は91%と85%改良された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
