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J-GLOBAL ID:201702261436059315   整理番号:17A1213302

土壌と水評価ツールを用いた3峡貯水池のPengxi川流域における水文学モデル化と水質変化【Powered by NICT】

Modelling hydrology and water quality processes in the Pengxi River basin of the Three Gorges Reservoir using the soil and water assessment tool
著者 (8件):
資料名:
巻: 182  ページ: 24-38  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0745A  ISSN: 0378-3774  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Pengxi川は三峡貯水池(TGR)の北海岸の主要な支流の一つであり,現在水質悪化と藻類ブルーム問題に直面している。TGR特異的データベースと土壌・水アセスメントツール(SWAT)をPengxi川流域の水文学と水質プロセスを評価した。流れとその栄養含量はモデルにより評価し,この盆地の最大汚染物質負荷発生領域を同定した。一般化尤度不確定性推定(GLUE)法は,感度分析,モデル較正と検証を行った。感度解析の結果は,CN2(水分条件IIの初期SCS流出カーブナンバー)は流出に最も敏感であったことを示したが,RCN(降雨中の窒素の濃度)とFILTERW(場フィルタストリップの端の幅)は,それぞれ窒素およびりん負荷に最も敏感であった。SWAT出力の変化の速度に最も敏感なパラメータの決定を同定した。検証における定量(R~2)係数は0.66 0.85~日河川流量と0.70 0.86栄養収率に対して。全流域の平均年流出量は2010年から2013年までの三十九億三千万m~3であることが分かった,一方,平均年間総窒素収率は9406t,平均年間全リン収率は984tであった。シミュレーション結果は,流出は年間を通じてと年毎に大幅に変動するように見え,析出と相関していたことを示した。より高い汚染物質負荷発生領域は主にPengxi川流域の中央部および南部に集中していた。本研究では,非点源(NPS)と水質管理ポリシーとアプローチを同定するための重要な意味を持つことが期待される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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土壌化学  ,  農業土木 

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