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J-GLOBAL ID：201702261457731834   整理番号：17A1646958

ユーザ選好およびコンテキストを用いた埋込みモデルに基づく音楽レコメンデーション【Powered by NICT】

Music recommendation based on embedding model with user preference and context

著者 (3件)： Jin Lei (The School of Information Science and Engineering of Shandong University, Shandong Provincial Key Laboratory of Wireless Communication Technologies Jinan, China) ,  Yuan Dongfeng (The School of Information Science and Engineering of Shandong University, Shandong Provincial Key Laboratory of Wireless Communication Technologies Jinan, China) ,  Zhang Haixia (The School of Information Science and Engineering of Shandong University, Shandong Provincial Key Laboratory of Wireless Communication Technologies Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 688-692  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットとモバイルネットワーク技術の発展に伴い,多数の音楽から望むもの利用者推奨するますます重要になってきている。本論文では,ユーザ選好およびコンテキスト情報に基づいたユーザへの逐次音楽playlistsを推奨する埋め込みモデルの種類を示した。歌,ユーザ,文脈ラベルをマルコフ連鎖モデルによりEuclid空間に埋め込まれた点として,埋め込みモデルにおける点間の距離は歌,ユーザ,文脈ラベル間の関係を反映している。歌が与えられたとき,最も高い確率でプレイリストは,埋込みモデルに従って生成される。最後に,実データに基づく実験は,このモデルが音楽推薦性能を改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音楽 ,  インターネット ,  Euclid空間
準シソーラス用語： プレイリスト ,  Markov連鎖モデル ,  歌 ,  コンテキスト情報 ,  モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 選好 ,  コンテキスト ,  埋込み ,  モデル ,  音楽 ,  レコメンデーション