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J-GLOBAL ID：201702261465482464   整理番号：17A0615306

多重正弦信号の時空間パターンを使って学習したニューラルネットワークに基づくマイクロホンアレイシステム

Neural-network-based microphone-array system trained with temporal-spatial patterns of multiple sinusoidal signals

著者 (3件)： Iseki Akihiro (Interdisciplinary Graduate School, University of Yamanashi) ,  Ozawa Kenji (Interdisciplinary Graduate School, University of Yamanashi) ,  Kinoshita Yuichiro (Interdisciplinary Graduate School, University of Yamanashi)
資料名： Acoustical Science and Technology (Web)  (Acoustical Science and Technology (Web))
巻： 38  号： 2  ページ： 63-70(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0399A  ISSN： 1347-5177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先の研究により,7つのマイクロホンとニューラルネットワークから成るマイクロホンアレイシステムによって鋭い感度が実現されることが示されているが,これは単一周波数に対して有効であるに過ぎない。本研究では,修正した入力構造の新しいシステムを提案した。単一周波数に対する空間パターンを使って学習する先のシステムとは違い,提案システムは多重周波数での正弦信号に対する音圧分布の時空間パターンを使って学習した。提案システムでのニューラルネットワークの学習過程には3つの周波数(425,850,1700Hz)を用いた。計算機シミュレーションにより,提案システムでは425~1700Hz範囲で未学習周波数を含め,5°の半値幅をもつ鋭い感度が実現できることを示した。更に,入力信号として振幅変調波,又は周波数変調波を用いた検査において,提案システムでは先の研究での性能よりも高い性能が達成された。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *音響アレイ ,  *ニューラルネットワーク ,  分布 ,  *感度 ,  計算機シミュレーション ,  データ ,  正弦波 ,  マイクロホン
準シソーラス用語： *マイクロホンアレイ ,  音圧分布 ,  時空間データ ,  指向性マイクロホン

著者キーワード (4件)： Microphone array ,  Neural network ,  Sharp sensitivity ,  Temporal-spatial pattern

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (11件)：

• 1) J. L. Flanagan, J. D. Johnston, R. Zahn and G. W. Elko, ``Computer-steered microphone arrays for sound transduction in large rooms,'' J. Acoust. Soc. Am., 78, 1508-1518 (1985).
• 2) M. Omologo, M. Matassoni, P. Svaizer and D. Giuliani, ``Microphone array based speech recognition with different talker-array positions,'' Proc. IEEE Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process. (ICASSP 97), Vol. 1, pp. 227-230 (1997).
• 3) Y. Kaneda and J. Ohga, ``Adaptive microphone-array system for noise reduction,'' IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., ASSP-34, 1391-1400 (1986).
• 4) L. J. Griffiths and C. W. Jim, ``An alternative approach to linearly constrained adaptive beamforming,'' IEEE Trans. Antennas Propag., AP-23, 27-34 (1982).
• 5) H. Kobatake, W. Morita and Y. Yano, ``Super directive sensor array with neural network structure,'' Proc. IEEE Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process. (ICASSP 92), Vol. 2, pp. 321-324 (1992).

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  時空間 ,  学習 ,  ニューラルネットワーク