文献

J-GLOBAL ID：201702261491807439   整理番号：17A1274291

アウトライヤー存在下でのBayes局在化法の比較【Powered by NICT】

A comparison of Bayesian localization methods in the presence of outliers

著者 (4件)： Ferrara Nunzia Giorgia (Department of Electronics and Communications Engineering, Tampere University of Technology, Finland) ,  Wymeersch Henk (Department of Signals and Systems, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Lohan Elena Simona (Department of Electronics and Communications Engineering, Tampere University of Technology, Finland) ,  Nurmi Jari (Department of Electronics and Communications Engineering, Tampere University of Technology, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCMC 2017  ページ： 1546-1551  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークにおけるユーザの局在は機能不全または悪意のある参照ノードの存在下で挑戦的である,もしそれらが説明されていない場合,大きな定位誤差が起こる可能性がある。局在化中の異常値を同定する統計的に三ベイズ法を評価した:厳密な方法,以前に提案された期待値最大化(EM)法,および変分ベイズEM(VBEM)に基づく新しい方法。シミュレーション結果は,後者の二つのスキームのための類似した性能を示し,ユーザの位置の統計的記述ではなく,簡単なEM場合として推定値を提供することができるVBEMアルゴリズムを用いた。以前の研究とは対照的に,著者らは,近似法の間に有意なギャップと厳密法の原因を考察したことを見出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  機能障害 ,  変分法 ,  *異常値 ,  定位 ,  シミュレーション ,  推定量
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  Bayes法 ,  無線ネットワーク ,  *局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： アウトライヤー ,  局在化