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J-GLOBAL ID:201702261504084800   整理番号:17A0940278

モノデバイスのインターネットからのデータ漏出:事例研究としてのiOSデバイス【Powered by NICT】

Data Exfiltration From Internet of Things Devices: iOS Devices as Case Studies
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 524-535  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ますます,ビッグデータ(感受性と市販の信頼性データを含む)は,物(IoT)のインターネット,モバイル機器などの範囲にアクセス可能な貯蔵されている。,IoTデバイス,OSやソフトウェアの脆弱性は著者らのデータをexfiltrateしようcybercriminalsによって利用することができる。本論文では,事例研究としてiOS装置を使用し,秘密データ漏出のために開発される,iOSデバイス(iOSデバイスとパーソナルコンピュータ間の信頼関係の確立を可能にする)における対モードの可能性を明らかにした。三つの事例研究では,攻撃者は図書館学とiTunesによる分散コマンドラインツールを乱用による対iOSデバイスからのデータをexfiltrateできるかを実証した。今後類似の攻撃を回避する目的で,二の勧告を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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