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J-GLOBAL ID：201702261513375363   整理番号：17A1647932

k-平均クラスタリングを用いたSalem都市資源管理の研究【Powered by NICT】

Study of salem city resource management using k-means clustering

著者 (3件)： Nithya K. (Knowledge Institute of Technology, Salem, Tamilnadu) ,  Shanmugasundaram R. (Knowledge Institute of Technology, Salem, Tamilnadu) ,  Santhiyakumari N. (Knowledge Institute of Technology, Salem, Tamilnadu)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEDSS  ページ： 79-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星画像は異なる地域における資源利用性の様々な物体と量を分析するために重要である。また,土地利用と土地被覆(LULC)領域を定義するために有用である。同様に,米国地質調査所(USGS)は,生命と自然環境の品質に影響を及ぼす過去と未来世紀の世界的天然資源変化を検討した。インドでは,土地利用,水体,環境などの急激な変化がある人口増加のために,本研究の目的は,土地利用と土地被覆領域への都市地域のセグメンテーションを行うために有用であり年賢明な方法で比較した。提案した技術は,Salem市における都市スプロールの成長と状態を研究するために使用される。前処理は騒音低減のために平均シフトフィルタリングと領域平滑化のための行った。K-meansクラスタリング手法は,植生面積のような,異なる領域に画像を分割に適用しその後,建築面積と水塊面積は,1973~2014の期間のSalem地域の土地利用変化を調べた。衛星画像のセグメンテーションは,MATLAB R2012aを用いて符号化しシミュレートした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  *クラスタ化 ,  スプロール ,  インド ,  土地被覆 ,  市街地 ,  *資源管理 ,  アメリカ合衆国 ,  自然環境 ,  セグメンテーション ,  衛星利用画像 ,  *都市 ,  土地利用
準シソーラス用語： 土地利用変化 ,  *市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  人文地理学  (DF02000G) ,  波浪,潮流  (DC06040R) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均 ,  クラスタリング ,  都市 ,  資源管理 ,  研究