歴史的報酬は囚人のジレンマゲームにおける協力を促進する【Powered by NICT】

Deng Zhenghong; Ma Chunmiao; Mao Xudong; Wang Shenglan; Niu Zhenxi; Gao Li

文献

J-GLOBAL ID：201702261564196765 整理番号：17A1714125

歴史的報酬は囚人のジレンマゲームにおける協力を促進する【Powered by NICT】

Historical payoff promotes cooperation in the prisoner’s dilemma game

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A1714125&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1714125&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W0310A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 104 ページ： 1-5 発行年： 2017年
JST資料番号： W0310A ISSN： 0960-0779 CODEN： CSFOEH 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

利己的な個体間の協力行動の進化は,大きな課題となっている。ネットワーク相反性が協力を促進することを効率的な方法であることが証明されている,ネットワークに焦点を当てた多くの研究を生み出した。グラフ上の伝統的進化ゲームは,電流利得に基づく戦略を更新する選手を仮定しているが,歴史的利得もエージェントの意思決定過程において不可欠な役割を果たしている可能性がある。実語におけるもう一つの避けられない事実は,全てではない参加者はその歴史的利得を正確に知ることができることである。これらの考察に基づいて,本論文では,歴史的ペイオフを導入し,調整可能なパラメータを用いて,電流利得と歴史的利得間のエージェントの適応度を制御するU。Uが零に等しい時に,従来のバージョンに戻る正Uは,歴史的ペイオフを組み込んでいる。に加えて,個体の限られた知識を考慮した,構造化された集団は二タイプに分けられる。,vが割合,A型の選手は歴史的および電流利得を用いた適応度を計算した。またB型の選手,その割合は1-Vでの,それらの適合は,単に限られた知識による電流利得により決定される。に加えて,これらの型の比率はシミュレーション中に保つ変化しなかった。多数のシミュレーションにより,歴史的ペイオフは協力を促進することができることを見出した。フィットネスへの歴史的利得の寄与が大きい場合には,この促進効果はより著しかった。さらに,タイプAの選手の割合より大きく,より明らかなこの促進効果は考えられる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： , ,

ゲーム理論 , 人工知能

, , , , ,

前のページに戻る