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J-GLOBAL ID：201702261584591460   整理番号：17A1265226

サポートベクトルデータ記述に基づく亀裂検出【Powered by NICT】

Crack detection based on support vector data description

著者 (3件)： Weiguo Lin (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Yaru Lin (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Fang Wang (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 1033-1038  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景干渉の存在のために,コンクリート亀裂を検出することは困難である。この問題を解決するために,コンクリート表面上の亀裂検出のためのいくつかの方法を解析した。形状特徴によれば,新しいコンクリート亀裂検出法を提案した。まず第一に,反復法をグレースケール変換後の画像セグメンテーションのための最適しきい値を得るために適用した。第二に,二値画像は形態学的クロージングオペレーション・バリ取りによって処理される。偏心率,真円度と充填密度を含む特徴は,サポートベクトルデータ記述(SVDD)のための入力訓練ベクトルとして選択した。実験結果から,SVDDに基づく亀裂検出法は正確に他の種類の欠陥(亀裂)の亀裂を識別し,偽陰性検出を低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モルフォロジー ,  *亀裂 ,  *ベクトル ,  グレースケール ,  離心率 ,  干渉 ,  真円度 ,  二値画像 ,  コンクリート ,  逐次近似
準シソーラス用語： 充填密度 ,  画像セグメンテーション ,  形状特徴 ,  コンクリート表面 ,  *亀裂検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトル ,  データ記述 ,  亀裂検出