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J-GLOBAL ID：201702261591822643   整理番号：17A0471931

ガス燃焼発電機のスケジューリングにおける確率的風力発電予測とその応用【Powered by NICT】

Probabilistic wind power forecasting and its application in the scheduling of gas-fired generators

著者 (6件)： Xydas Erotokritos (Institute of Energy, Cardiff University, Queens’ Buildings, The Parade, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Qadrdan Meysam (Institute of Energy, Cardiff University, Queens’ Buildings, The Parade, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Marmaras Charalampos (Institute of Energy, Cardiff University, Queens’ Buildings, The Parade, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Cipcigan Liana (Institute of Energy, Cardiff University, Queens’ Buildings, The Parade, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Jenkins Nick (Institute of Energy, Cardiff University, Queens’ Buildings, The Parade, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Ameli Hossein (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, SW7 2AZ, UK)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 192  ページ： 382-394  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集合型風力発電のための短期予報の不確実性に関する正確な情報は,ウィンドファーム電力系統への効率的な鍵で費用効果的な統合である。本論文では,風力発電予測シナリオを創造するための方法論を提示した。歴史的風力発電時系列データとカーネル密度推定量(KDE)を用いて,圧延プロセスに基づいて生成した確率的風力発電予測シナリオ。最新実現風力発電を考慮に入れた予測の頻繁な更新による予測の精度で達成された改善を定量化した。風力予測の不確実性は電力系統の,特にガス燃焼発電機の運転に影響するかを調べるために提案した方法によって生成された予測シナリオはユニットコミットメントと最適配分モデルへの入力として使用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  ウインドファーム ,  *風力発電 ,  集中化 ,  電力系統 ,  *スケジューリング ,  圧延 ,  *風力
準シソーラス用語： 最適配置 ,  ユニットコミットメント問題 ,  時系列データ ,  費用対効果 ,  短期予報 ,  *発電予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率的予測シナリオ ,  集約風力発電 ,  カーネル密度推定量 ,  ガス燃焼発生器

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： ガス燃焼 ,  発電機 ,  スケジューリング ,  確率 ,  風力発電 ,  予測 ,  応用