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J-GLOBAL ID：201702261626497063   整理番号：17A1188311

安静時機能的結合MRIのための大域的信号回帰に関するコンセンサスに向けて【Powered by NICT】

Towards a consensus regarding global signal regression for resting state functional connectivity MRI

著者 (5件)： Murphy Kevin (Cardiff University Brain Research Imaging Centre (CUBRIC), School of Psychology, Cardiff University, Cardiff, CF24 4HQ, United Kingdom) ,  Murphy Kevin (Cardiff University Brain Research Imaging Centre (CUBRIC), School of Physics and Astronomy, Cardiff University, Cardiff, CF24 4HQ, United Kingdom) ,  Fox Michael D. (Berenson-Allen Center for Noninvasive Brain Stimulation, Department of Neurology, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA, United States) ,  Fox Michael D. (Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, United States) ,  Fox Michael D. (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Harvard Medical School, Boston, MA, United States)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 154  ページ： 169-173  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 静止状態機能的連結性MRI研究の数はデータ処理のためのオプションに沿った急速な速度で拡大し続けている。処理オプションの中で,全球的信号回帰と負の相関(反相関)のその後の観察として多くの議論として発生したたものはほとんどない。この議論は同分野での新しい処理戦略と進歩を刺激してきたが,有意な混乱と矛盾したガイドラインを作成した。本論文では,グローバル信号回帰に関するコンセンサスに向けて。脳の「真の」性質を明らかにすることを休止状態データを処理するための単一の「右」方法ではないという事実を含む一致のいくつかの点を明らかにした。更なる研究が必要であるが,異なる処理法は,脳の機能的構成に関する補完的な洞察を明らかにする可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *安静 ,  連結性 ,  データ処理

分類 (1件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 安静 ,  MRI ,  コンセンサス