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J-GLOBAL ID：201702261640730916   整理番号：17A1257178

Cholesky分解に基づいたクラス特異的カーネル判別分析【Powered by NICT】

Class-specific kernel discriminant analysis based on Cholesky decomposition

著者 (2件)： Iosifidis Alexandres (Laboratory of Signal Processing, Tampere University of Technology, Tampere, Finland) ,  Gabbouj Moncef (Laboratory of Signal Processing, Tampere University of Technology, Tampere, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 1141-1146  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Cholesky分解に基づいた非線形クラス特異的判別学習のための方法を記述した。クラス特異的カーネル判別分析で解く最適化問題である訓練データの独立した標的ベクターを用いた低ランクカーネル回帰のそれに等価であることを示した。この関係は高速線形システムアプローチを利用して訓練された,Cholesky分解のようなできる新しいクラス特異的カーネル判別分析法を考案することを可能にする。人間行動認識のために設計された公的に利用可能な検証問題における著者らの解析を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  高速度 ,  線形系 ,  *判別分析 ,  ベクター ,  学習
準シソーラス用語： カーネル回帰 ,  訓練データ ,  *Cholesky分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： Cholesky分解 ,  クラス ,  カーネル ,  判別分析