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J-GLOBAL ID：201702261662783186   整理番号：17A1724772

空間適応階層的画像モデルを用いたMAP断層撮影再構成【Powered by NICT】

MAP tomographic reconstruction with a spatially adaptive hierarchical image model

著者 (1件)： Nikou Christophoros (Department of Computer Science and Engineering, University of Ioannina, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1549-1553  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペナルティ付き尤度トモグラフィー再構成のための方法を空間適応確率的画像モデルに基づいているが,提示されている。モデルはそのパラメータがガンマ分布に従う平滑化Gauss事前分布を画像上に課している。モデルの三種類を検討した(i)定常モデル,ガンマ分布は全画像に対して同じ定数パラメータを持っている,(ii)非定常モデル,このパラメータは位置に関して変化すると(iii)パラメータは,方位(水平または垂直方向)に関しても変化する非定常方向性モデル。全てのケースで,MAP基準を未知の画像とモデルのパラメータの両方に対する閉じた形の解を提供する。数値実験は,提案した画像事前確率を用いて得られた再構成は芸術EMベースの方法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *画像 ,  Γ分布 ,  *再構成 ,  事前確率 ,  ペナルティ ,  *トモグラフィー ,  指向性
準シソーラス用語： 数値実験 ,  非定常性 ,  事前分布 ,  トモグラフィー再構成 ,  尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  モデル ,  MAP ,  断層撮影 ,  再構成